行業挑戰
零售技(jì )術趨勢存在一個共同特征：通過高級分(fēn)析算法提供大數據。利用(yòng)大數據分(fēn)析了解線(xiàn)上線(xiàn)下客戶，使用(yòng)新(xīn)工(gōng)具(jù)确保最佳客戶體(tǐ)驗，對于零售商(shāng)保持競争優勢至關重要。
實體(tǐ)店(diàn)長(cháng)期受到在線(xiàn)商(shāng)店(diàn)的挑戰，零售商(shāng)需要尋找新(xīn)方法以迎合消費者不斷變化的需求，例如對實體(tǐ)店(diàn)進行升級。在此背景下智能(néng)門店(diàn)應運而生，店(diàn)内選購(gòu)和送貨上門服務(wù)可(kě)提升客戶體(tǐ)驗。
線(xiàn)上線(xiàn)下零售界限越來越模糊，零售商(shāng)若要保留線(xiàn)下店(diàn)鋪商(shāng)品陳列優勢，必須利用(yòng)大數據分(fēn)析出最優的商(shāng)品陳列方案并不斷更新(xīn)。
随着越來越多(duō)的公(gōng)司通過營銷自動化平台、CRM系統等技(jì )術實現客戶個性化，其重要性更加凸顯。
線(xiàn)上個性化消費已屢見不鮮，現在新(xīn)技(jì )術的應用(yòng)讓客戶在線(xiàn)下消費時同樣可(kě)以享受到個性化服務(wù)。打造個性化實際是回歸原點的過程，這也是本地店(diàn)鋪的優勢。想象一下，走進國(guó)外的一家星巴克有(yǒu)種就在家附近的熟悉感。
随着大數據和機器學(xué)習相關技(jì )術不斷成熟，數據應用(yòng)對于零售決策越來越重要。有(yǒu)遠(yuǎn)見的零售商(shāng)已着眼于将所收集的數據運用(yòng)在銷售、營銷、客戶服務(wù)和運營上。
在沃爾瑪這樣的企業，機器學(xué)習和大數據的應用(yòng)涉及各個方面。其中(zhōng)之一就是配送路線(xiàn)的優化。有(yǒu)的企業還利用(yòng)面部識别來判斷購(gòu)物(wù)者的滿意度。除此之外，還可(kě)以利用(yòng)這些數據判斷結賬隊伍擁擠程度，以及時安(ān)排新(xīn)的收銀櫃台。
過去幾年中(zhōng)，零售商(shāng)在數據安(ān)全方面做出了巨大投入，包括銷售點安(ān)全、數據管理(lǐ)和加密以及通用(yòng)網絡和網絡安(ān)全工(gōng)具(jù)，并推出了EMV芯片卡認證。
但安(ān)全問題仍然存在，還有(yǒu)很(hěn)多(duō)方面需要加強管理(lǐ)，包括數據加密、電(diàn)子郵件安(ān)全、權限管理(lǐ)和多(duō)重驗證。
智能(néng)家居設備和語音助手普及刺激了消耗品等行業的發展。
店(diàn)鋪可(kě)以使用(yòng)語音助手與客戶進行一對一互動。用(yòng)機器人回複消費者常見問題可(kě)大幅提高問題解決效率。智能(néng)AI系統，如亞馬遜的Alexa 和 Google Home可(kě)以讓客戶足不離戶便體(tǐ)驗到豐富的互動。
我們的宗旨
數字化轉型
數字化轉型将尖端技(jì )術、美觀設計和非凡體(tǐ)驗創新(xīn)性地結合在了一起。這需要熟悉知識、戰略、訓練以及挑戰傳統的勇氣。